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计算机视觉测量中相机标定方法的应用研究
作者:柴曼  吕帅  庄超然  范晓娜  张鹏飞 
主题:相机标定 视觉测量 点云 三维重建 普通数码相机 影像集 自标定方法 质量评价 主动视觉 运动信息
摘要:普通数码相机以其影像质量高、快速、经济等优势,使视觉测量的应用和研究已逐渐成为一个新方向,但普通数码相机获取的影像的内方位元素未知且稳定性较差,因此在应用前需要进行相机标定。本文以中国矿业大学(北京)校园内民族楼为例,通过普通数码相机获取该建筑正侧的地面序列影
添加者:范读者范读者
添加时间:2017-07-09 18:21:51
计算机视觉中改进的图像低维表示方法研究
作者:曲蕴慧  关正 
主题:图像低维表示 l2范数 组合优化 流形 稳健型光流算法 SIFT流算法
摘要:对图像的低维表示进行学习,在图像处理和计算机视觉等多种应用中具有重要作用.当前方法要么需要对图像中的相应点手动标记界标,要么局限于特定对象或形状变形.为此,将图像低维表示问题建模为基于l2范数的组合优化问题,通过采取嵌套和组合策略,考虑了颜色、外观和形态方
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添加时间:2017-07-09 18:21:51
用于深度学习和计算机视觉的INT8
作者:
主题:计算机视觉算法 学习算法 嵌入式平台 专业术语 计算强度 角点检测 低功耗
摘要:<正>嵌入式视觉是专业术语,指的是在嵌入式平台上实现用于现实用途的计算机视觉算法。虽然计算机视觉算法近年来有明显改进,要在降低功耗的条件下将这样复杂且高计算强度的算法移植到嵌入式平台上却是一大挑战。以更低功耗处理更多运算是一个亘古不变的需求,无论是对过滤、角点
添加者:范读者范读者
添加时间:2017-07-09 18:21:51
基于计算机视觉的植物行为感知研究综述
作者:祁卫宇  王传宇  郭新宇 
主题:植物行为 感知 计算机视觉 长势获取 数字植物
摘要:在植物整个生命周期中,植物的各个器官时刻发生变化,实时动态地观测植物形态变化对进一步研究外界环境对植物产生的影响以及植物内在生长机制具有重要意义。本文首先阐述了植物行为感知的概念,对植物行为感知领域作了比较详细的论述,从基于计算机视觉的植物行为感知方法及
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添加时间:2017-07-09 18:21:51
基于计算机视觉的高速机器人芒果分选系统设计
作者:白东升  李康 
主题:芒果 水果分选 高速机器人 计算机视觉
摘要:针对目前芒果的外观品质分级采取人工方法所存在的不足,基于机器视觉、并联机器人等先进技术,构建了用于芒果品质动态、实时检测及分选的高速机器人系统,设计了芒果分拣的计算机视觉硬件系统,开发了高速分拣计算机视觉软件系统。工作时,芒果输送带将芒果按机器人动作节拍输送至
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添加时间:2017-07-09 18:21:51
计算机视觉:数字世界新曙光
作者:李飞飞 
主题:
摘要:<正>作为计算机视觉的科学家,我们希望计算机视觉能够为数字世界带来曙光,能够让我们的视频、图片更加光彩照人。大约在5亿年前,地球上有一些非常简单的生物,生活在广阔的海洋当中,它们等待着食物的到来,或者成为别人的食物。后来或许是出于偶然,在广袤的海洋中,出现了更加丰富
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添加时间:2017-07-09 18:21:51
杨国安:计算机视觉创新研究的探索者
作者:刘江 
主题:计算机视觉 创新 信息时代 运行速度 智能化 科学家 人类 机具
摘要:人类正在进入后信息时代,计算机越来越广泛地进入到几乎所有的科技和生活领域。现代计算机具有强大的功能和运行速度,但与人脑相比,其智能化程度仍有待提高。如何让计算机具有类人脑的学习与分析能力,拥有“视觉”“听觉”,并可通过“思考”与人类沟通交流,是当今世界计
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添加时间:2017-07-09 18:21:51
基于计算机视觉的移动机器人路径识别系统
作者:边金田  周丽蕴 
主题:计算机视觉 移动机器人 路径识别 路径跟踪
摘要:自上世纪九十年代以来,计算机技术进入快速发展阶段,应用于各个领域,并取得了显著成果。随着人工智能、计算机技术及现代传感器技术的发展,机器人技术也得以加速发展。其中,在军事、物流、服务、探测等领域中被广泛应用的移动机器人,是现代机器人学中最重要的一个分支。图像处
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添加时间:2017-07-09 18:21:50
基于计算机视觉的人脸检测与识别技术初探
作者:张环宇 
主题:计算机视觉 识别技术 检测 多媒体技术 隐私信息 计算机技术 网络技术 生活方式 
摘要:随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机已深入到社会的各个领域,并深刻的改变人们的工作、学习和生活方式。信息的获取、分析、处理、发布、应用能力已经成为社会中人们的一个必备的技能。多媒体技术也在发生着日新月异的变化,包括这多媒体技术的基本概念、图像、音频、视
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添加时间:2017-07-09 18:21:50
计算机视觉中的图匹配方法研究综述
作者:江波  汤进  罗斌 
主题:图匹配 组合优化 计算机视觉 图模型
摘要:图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效的近似解是当前研究的重要问题.论文首先对
添加者:范读者范读者
添加时间:2017-07-09 18:21:50
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