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  • 62 篇 中文
检索条件"主题词=惯性权值"
62 条 记 录,以下是1-10 订阅
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一种改进线性惯的粒子群算法
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福建电脑 2009年 第8期25卷 17-18页
作者: 邹毅 沈阳工程学院电气工程系 辽宁沈阳110136
粒子群算法是一类智能优化搜索算法,该算法初期收敛很快,但后期易陷入局部最优点。为了提高粒子群算法的性能,提出一种改进线性惯粒子群算法。该算法中惯性采用线性递减线性递增策略,其增减受粒子群的聚集度影响。对两个典型的测... 详细信息
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基于距离的k最优粒子群优化算法
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计算机工程与应用 2011年 第15期47卷 43-45页
作者: 周敏 中国民用航空飞行学院计算机学院 四川 广汉 618307
传统的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)只考虑了最优粒子对整个进化过程的引导作用且在一次迭代中所有粒子采用相同的惯性。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适应(k,l)PSO算法。(... 详细信息
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改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用
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系统工程 2007年 第12期25卷 105-110页
作者: 王宁 王雅琳 桂卫华 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083
微粒群算法是一种简单易行、收敛快速的演化计算方法,但也存在早熟收敛的缺陷.鉴于惯性对控制算法收敛所起的作用,本文提出一种改进的微粒群算法,让惯性按类S型曲线形式随迭代次数非线性变化,并根据微粒当前的搜索状态自适应调... 详细信息
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惯性和学习因子对标准PSO算法性能的影响
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吉首大学学报:自然科学版 2019年 第4期40卷 24-32页
作者: 宋梦培 莫礼平 周恺卿 吉首大学信息科学与工程学院 湖南吉首416000
基于标准PSO算法,通过分析惯性和学习因子2类参数不同的取策略对常用测试函数优化结果的影响,来探究2类参数对算法性能的影响.实验结果表明,2类参数恰当的动态改变不仅能明显提高单峰函数的寻优精度和收敛速度,而且能提高双峰和... 详细信息
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基于粒距和动态区间的粒子群调整策略
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计算机应用 2010年 第9期30卷 2286-2289页
作者: 左旭坤 苏守宝 皖西学院 计算机科学与技术系安徽六安237012 皖西学院 计算机科学与技术系安徽六安237012 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039
由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性作为全局参数, 因此很难适应复杂的非线性优化过程. 针对这一问题, 提出了一种基于粒距和动态区间的调整策略(PSSIW), 根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的, 并通过区间的动态变化... 详细信息
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基于粒子群算法的多传感器数据融合
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化工学报 2008年 第7期59卷 1703-1706页
作者: 张宇林 蒋鼎国 黄翀鹏 朱小六 徐保国 江南大学通信与控制工程学院 江南大学通信与控制工程学院 江苏无锡 江苏无锡
粒子群算法是一种有效的寻找函数极的演化计算方法,它简便易行、收敛速度快,但存在收敛精度不高、易陷入局部极点的缺点。本文对原有算法中的固定惯性重进行改进,着重分析了惯性因子在粒子群优化(PSO)算法中的作用,在现有的... 详细信息
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粒子群算法及液相色谱分离条件智能优化的研究
粒子群算法及液相色谱分离条件智能优化的研究
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作者: 熊伟丽 江南大学
学位级别:博士
群体智能算法是近十年发展起来的一类智能优化算法。该类算法是模拟具有社会性行为生物群体智能的搜索方法,属于进化计算领域新的研究分支。粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种主要的群体智能算法,其源于对... 详细信息
来源: 万方学位论文库 万方学位论文库 评论
基于多样性反馈的粒子群优化算法
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计算机工程 2009年 第22期35卷 202-204页
作者: 焦巍 刘光斌 第二炮兵工程学院测试与控制工程系 陕西 西安 710025
利用粒子群多样性的反馈信息,给出带有粒子群多样性测度反馈控制的新惯性动态自适应调节方法,有效地维持进化初期的种群多样性,降低粒子群优化算法在进化初期发生早熟的风险,提高最优化解的精度,减小种群规模对优化精度的影响。几... 详细信息
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PSO算法中惯性的非线性递减策略研究
PSO算法中惯性权值的非线性递减策略研究
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2007中国控制与决策学术年会
作者: 黄翀鹏 熊伟丽 徐保国 江南大学 通信与控制工程学院江苏无锡214122
着重分析了惯性因子在粒子群优化算法(PSO)中的作用,在现有的线性递减方法基础上,提出一种基于幂函数的非线性递减策略,并采用4个标准函数进行测试,确定了该策略的最佳方案.实验结果表明,该方案可使粒子在搜索初期获得更... 详细信息
来源: 同方会议论文 万方会议 评论
一种混沌惯性重的简化粒子群算法
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计算机工程与应用 2011年 第21期47卷 58-60页
作者: 刘瑞芳 王希云 太原科技大学应用科学学院数学系 太原030024
惯性作为粒子群算法的一个全局参数,能够方便地控制算法的搜索能力和收敛速度,在算法运行过程中具有重要的作用。在分析惯性的作用基础上提出了一种混沌惯性重的简化粒子群优化算法,利用混沌序列的内在随机性、遍历性和规则性... 详细信息
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