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结合色彩与动态特徵分析法於撷取与分类F1影片中

结合色彩与动态特徵分析法於撷取与分类F1影片中

F1 Video Segmentation and Scene Classification based on Color and Motion Information

作     者:林佑铭 Yu-Ming Lin

作者单位:中兴大学 

作者专业:工程學

学位级别:硕士

导师姓名:张敏宽

授予单位:中兴大学

授予年度:2006年

页      码:52页

主      题:场景变动侦测 影像切割 动态向量 颜色直方图 镜头变动侦测 关键画面 场景分类 

摘      要:随着资讯科技的快速发展,影像数位化已普及於日常生活,例如多媒体文件、数位图书馆…等。如何将庞大的影像资料,依据影像内容的相关性,做出适当的影像资料分类,以期达到有效的管理并且方便使用者搜寻,这将是未来一项重要的发展。 本论文依据颜色直方图、色彩空间、影像切割、影像的动态向量与动态补偿,将F1赛车的影片,依照镜头的不同将之切割成许多影像片段,并且依据镜头的特性来做分析。希望达到将镜头分类的目的,以方便使用者搜寻需要的镜头内容。 一场F1比赛下来,就算同一个镜头所拍摄到的内容,也不可能完全一样,而且还必须考虑到比赛中间出现的广告,与一些特殊情况,例如:收讯的中断。所以,如何在变化很多的镜头内容中,做出相同镜头的撷取、判断与归类,将是这篇论文的重点。这篇论文中,最主要用来判断与归类镜头的方法,是利用镜头内容里面的色彩与动态向量的资讯,在加上F1赛车镜头的特性,来对镜头加以分析,做出最适当的镜头分类。因此,将可达到我们想到的分类效果。

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