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大数据处理与数据挖掘

作者: 陈瑶
介绍:信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战。数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法。
主题:数据处理 数据挖掘
文献总量:564 期刊文献:346 学位论文:104 图书:101 标准:13 本周更新量:7
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国家数据中心数据处理系统优化与实现
张波 李健 王晓明 王娟 邱宏茂 盖磊 商杰 
《核电子学与探测技术》  2013.0258-0934
大数据处理平台分析
张臻 
《电信快报:网络与通信》  2014.1006-1339
论大数据处理研究现状
沃瑞华 
《通讯世界:下半月》  2016.1006-4222
对大数据处理关键技术研究
石景泉 陈耀武 
《西部广播电视》  2016.1006-5628
数据挖掘集成技术研究
黄晓霞 萧蕴诗 
《计算机应用研究》  2003.1001-3695
数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用
周茜 
《图书情报导刊》  2006.1005-6033
数据挖掘技术在教学中的应用研究
夏春艳 罗美淑 葛礼霞 
《科技致富向导》  2013.1007-1547
数据挖掘理论与技术
赵岩 赵慧娟 
《福建电脑》  2006.1673-2782
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